Lessons Learned

Construire des systèmes d'IA de qualité professionnelle est notoirement difficile. Les développeurs se heurtent constamment à des défis comme le manque de fiabilité des agents, où des plans complexes en plusieurs étapes échouent fréquemment, et des résultats incohérents qui minent la confiance de l'utilisateur. Ces problèmes, associés à l'explosion des coûts opérationnels, peuvent paralyser un projet avant même qu'il ne produise de la valeur...